Entropía y dinámica, ¿qué nuevas contribuciones para las ciencias de la gestión?

  • Juan Morua Ramí­rez Université de Lorraine, France

Resumen

Resumen El concepto de entropí­a tiene sus orígenes en la teoría de la termodinámica, específicamente en su segunda ley, este concepto propio de los sistemas dinámicos es útil para explicar el equilibrio, la evolución, la degradación, la difusión, las interrupciones e inclusive  la relación tiempo-universo, por lo que es utilizada en  diferentes ciencias como la física, la química, la sociología. En las ciencias de gestión se ha intentado importar este concepto desde los años 60, pero siendo ésta una noción muy amplia y utilizada bajo un enfoque positivista de la ciencia, se ha prestado a múltiples confusiones. En el presente artículo buscamos hacer una revisión de estos diferentes conceptos para posteriormente explicar su utilidad en la teoría y en la práctica de la gestión. Abstract The concept of entropy has its origins in the theory of thermodynamics, specifically in the second law, this concept of dynamic systems is useful for explaining the equilibrium, evolution, degradation, diffusion, interruptions and even the relationship time-universe, for that  it is used in different sciences such as physics, chemistry, sociology. In management has tried to import this concept from the 60s, but this remains a very broad concept and being used under a positivist approach of science, has been paid to multiple confusions. In this article we seek to make a review of these different concepts for explain its usefulness in the theory and practice of management.

Citas

Allen, P. y Boulton, J. (2011). Complexity and limits to kn owledge: the importance of uncertainty. En P. Allen, S. Maguire y B. McKelvey, The SAGE handbook of complexity and management (pp. 164- 189). Londres: Sage.

Altiok, T. y Melamed, B. (2007). Modeling and analysis with ARENA. Elsevier.

Argyris, C. (1995). Savoir pour agir. París: Ineréditions.

Avenier, M.-J. (2004). L’élaboration de savoirs actionnables en PME légitimés dans une conception des sciences de gestion comme des sciences de l’artificiel. Revue international PME, vol. 17, núm. 3-4 pp. 13-42.

Avenier, M.-J. (2005). La stratégie chemin faisant. Cahiers de sol, núm 4 febrero, pp. 14-26.

Avenier, M.-J. (2007). Repères pour la transformation d’exeperience. En science avec conscience. Dans M. -J. Avenier y C. Schmitt, La construction de savoirs pour l’action, (p. 139 y 169) L’Harmattan.

Bair, J., Crama, Y., Henry , V., y Justens, D. (2011). Modèles mathèmatiques en gestion. Dijon: Cassini/Pole.

David, A. (2007). Scientificité et actionnabilité des connaissances. En sciences de gestion: reversons la perspective. Dans M.-J. Avenier, y C. Schmitt, La construction de savoirs pour l’action (pp. 109-137). París: L’Harmattan.

Donnadieu, G., y Karsky, M. (2002). La systémique, penser et agir dans la complexité. París, Éditions Liaisons.

Fortin, R. (2000). Comprendre la complexité. París: L’Harmattan.

Genelot, D. (2001). Manager dans la complexité. París: INSEP.

Georgescu-Roegen, N. (1995). La décroissance. Entro - pie-Ecologie-Economie. París: Editions sang de la terre.

Girin, J. (2012). Management et complexité: comment importer. En gestion un concept polysémique ?

Dans A. David, A. Hatchuel, y R. Laufer, Les nouvelles fondations des sciences de gestion, pp. 159-176. París: Presses de Mines.

Graham, I. (2003). Science at the edge: Artificial intelligence. Chicago: Reed educational.

Gribinn, J. (1984). Le chat de schrödinger. París: Flammarion. Isik, F. (2010). An entropy-based approach for measuring complexity in supply chains. International journal of production research, vol. 48, núm. 12, 15 junio, pp. 3681- 3696.

Lapierre, J.-W. (1992). L’analyse de systèmes, l’application aux sciences sociales. París: Syros.

Le Moigne, J.-L. (1994). La théorie du système général: théorie de la modelisation. París: Presses universitaires de France.

Le Moigne, J.-L. (1999). La modélisation des systèmes complexes. París: Dunod.

Le Moigne, J.-L. (2007). Les sciences d’ingenium, enjeux epostémologiques. Dans J.-L. Le Moigne, y E. Morin, Intelligence de la complexité. Epistémologie et pragmatique pp. 339-363. París: Editions de l’aube.

Lizarralde , I., Larrasquet, J. y Coutts, N. (2011). Design and innovation in the face of complexity (Towards new challenges of thinking systems and learning), Projectics/ Proyéctica/Projectique 2011/2, núm. 8, pp. 199-211.

Llewellyn, C. M. y Andrew, Y. T. (2009). An entropy-based financial decision support systems (e-FDSS) for project analysis in constructions SMEs. Constructions Management and Economics, núm. 27 pp. 499-513.

Lugan, J.-C. (2002). De l’équilibre à la néguentropie dans les sciences sociales. Dans N. Fabbe-Costes, y P. Lièvre, Ordres et désordres en logistique, pp. 103-140. París: Lavoisier.

Martinet, A.-C. (1990). Grandes questions epistemologiques et sciences de gestion. Dans A. Martinet, Epistémologies et sciences de geston, pp. 9-30. París: Economica.

Morin, E. (1999). La méthode 1: la nature de la nature. París: Seuil.

Morin, E. (2005). Introduction à la pensée complexe. París: Éditions du seuil.

Morin, E. (2007). Complexité restreinte, complexité générale. Dans J.-L. Le Moigne, y E. Morin, Intelligence de la complexité : épistémologie et pragmatique (pp. 28-50). París: Editions de l’aube.

Morua, J. (2013). Pour une conception stratégique de la valeur des produits et services, une approche dynamique en PME. Nancy: Thèse en sciences de la gestion, Université de lorraine.

Morua, J. y Schmitt, C. (2012). Principios de la dinamica y su aplicacion en gestion. X congreso latinoamericano de dinamica de sistemas. Buenos Aires, Argentina.

Morua, J., Marin, A. y Schmitt, C. (2014). Dynamics of entrepeneurial process from a local prespective. Wold confre - rence on entrepreneurship, junio 11-14. Dublín, Irlanda.

Prigogine , I. y Stengers , I. (1986). La nouvelle alliance. París: Folio.

Prigogine, I. (1994). Les lois du chaos. París: Flammarion.

Roddien, F. (2010). La thermodynamique de l’évolution du bing bang aux societés humaines, octubre. IAP. París.

Rojot, J. (2005). Théorie des organisations, París, Eska.

Roy, B. (2008). L’aide à la décision aujourd’hui: que devrait-on en attendre? Dans A. David, A. Hatchuel y R. Laufer, Les nouvelles fondations des sciences de gestion, pp. 141-174. París: Vuibert.

Schindehutte, M. y Morris, M. (2009). Advancing strategic entrepreneurship research: the role of complexity science in shifting the paradigme. Entepreneurship theory and practique, enero 2009, pp. 241-276.

Schmitt, C. y Bayad, M. (2000). La dynamique de la valeur: proposition d’une approche conceptuelle. Congrès de l’AFC, Angers, 18-20 mai. Angers.

Simon, H.-A. (1991). Sciences de l’artificiel. París: Dunod. Varela, F. (1996). Invitation aux sciences cognitives. París: Editions du Seuil.

von Bertalanffy, L. (1993). Théorie générale des systèmes. París: Dunod.

Publicado
2015-10-23